大家好🤗
我是一名计算机专业在读研究生，热爱编程与AI算法、发掘好用的软件工具和人性化的用户设计。
在业余我热爱羽毛球🏸和健身💪，当然少不了体验各种美食🤩
教育经历
- 2022.9-至今，中南大学，研究生，计算机技术
- 2018.9-2022.6，中南林业科技大学，本科，软件工程
项目经历
药物靶标亲和力预测
2022.9-至今
这是我现阶段的研究方向：使用深度学习技术，基于药物和蛋白质靶标的序列数据或是图表示数据进行绑定亲和力的预测，重点提升模型对新数据（一个新的药物/靶标）的预测能力。我还将整理好的数据集发布在了我的Kaggle主页。
完成工作：整理 Davis，KIBA 及 BindingDB 数据集；按照写作的动机、特征提取模块、特征融合模块对所阅读的论文进行整理；使用图神经网络搭建了一个亲和力预测 demo。
openGauss用户操作模型
2023.7-2023.10
这个项目是在2023开源之夏活动中我认领的任务。需要在openGauss数据库上，提取别处理用户操作的审计日志，使用机器学习方法从原始日志数据中提取用户特征，最后利用openGauss中的AI模块实现了用户画像和识别异常用户的应用。
完成工作：这个项目在社区导师的指导下独立完成。包括对项目流程的规划、画像算法选择、收集并处理审计日志，对数据进行特征工程，并产出了openGauss审计日志和AI模块相关内容的技术博客。
生物信息实验平台
2022.4-2022.9
这是我研究生进组后参与维护的一个项目，该平台最大的特点是基于模块化的设计可以让实验员像绘制流程图一样搭建生物信息实验工作流（Workflow）。
完成工作：包括部署项目保证平台支持多语言的 Workflow；重构结果预览页面；新增药物-药物关系预测 Workflow。
基于YOLOv4算法的智能称重结算系统
2021.3-2021.6
这是在 2021 年大学生计算机设计大赛中，我和另外两位队友提交的作品。我们提出并实现了一种便捷的新零售方式：在称重硬件上使用 Yolo v4 图像检测与识别算法，识别顾客购买的商品，称出重量；服务器端得到硬件发送的数据后自动结算用户的购物清单；最终顾客使用微信小程序查看订单并支付。
完成工作：需求分析，对购物流程进行设计；微信小程序开发；
技术栈
- 了解深度学习基础，熟悉使用 sklearn、Pytorch 框架进行数据集处理、搭建模型、训练、推理的流程
- 熟悉 Java、Python 语言，掌握基于 SpringBoot 和 Vue 框架的前后端开发，以及微信小程序开发
- 熟悉 MySQL、Redis、SQLite 数据库的使用